A First Course in Machine Learning av Simon Rogers, Mark (University of Paisl Girolami

A First Course in Machine Learning av Simon Rogers og Mark Girolami er den beste introduksjonsboken innen maskinlæring som er tilgjengelig i dag. Boken kombinerer grundighet og presisjon med tilgjengelighet, og starter med en detaljert forklaring av de grunnleggende prinsippene for Bayesian analyse i de enkleste settingene. Den tar leseren med hele veien til ytterpunktene innen emnet, som inkluderer uendelige blandingsmodeller, Gaussiske prosesser og MCMC (Markov Chain Monte Carlo). ifølge Devdatt Dubhashi, professor ved Institutt for datateknikk og informasjonsteknologi ved Chalmers universitet i Sverige, er dette en unik lærebok som balanserer lesbarhet med grundighet. Boken skiller seg ut sammenlignet med andre lignende verk, takket være de nye kapitlene som dekker emner som har blitt sentrale innen maskinlæring de siste ti årene, som fremhevet av Daniel Barbara fra George Mason University, Fairfax, Virginia, USA. Den nye utgaven av A First Course in Machine Learning er derfor en utmerket introduksjon til bruken av statistiske metoder i maskinlæring.