A First Course in Statistical Programming with R av W. John Braun, Duncan J. (University of Western Ontario) Murdoch

Den tredje utgaven av Braun og Murdoch's populære lærebok gir nå en grundig innføring i bruken av og designprinsippene for tidyverse-pakkene i R. Dette inkluderer utvidet dekning av ggplot2 og R Markdown. Den oppdaterte simuleringskapittelet introduserer Box–Muller og Metropolis–Hastings algoritmene. Nye eksempler og oppgaver er lagt til gjennom hele boken, noe som gjør den til en uunnværlig ressurs for dem som ønsker å begynne med programmering i R, som er standarden for dataanalyse. Boken inneholder ekte R-kode som lærer bort språklige standarder. I motsetning til andre introduksjonsbøker om R-systemet, vektlegger denne boken bærbare programmeringsferdigheter som er anvendbare i de fleste databehandlingsspråk og teknikker som brukes til å utvikle mer komplekse prosjekter. Løsninger, datasett og eventuelle feil kan hentes fra www.statprogr.science. Boken tilbyr arbeidsoppgaver fra virkelige applikasjoner, hundrevis av øvelser og nedlastbar kode, datasett og løsninger, som sammen utgjør et helhetlig tilbud for alle som arbeider med eller lærer praktisk programmering.