Agents in the Long Game of AI av Marjorie Mcshane, Sergei Nirenburg

Boken 'Agents in the Long Game of AI' presenterer en nyskapende tilnærming til hybrid AI, med fokus på utviklingen av pålitelige agent samarbeidspartnere. I en tid der flertallet av eksisterende AI-systemer utelukkende baserer seg på maskinlæring (ML), viser de siste tretti årene av forskning at denne metoden, til tross for sitt potensial, ikke er en universell løsning for å skape menneskeliknende intelligente systemer. For å overvinne disse begrensningene peker forfatterne på hybrid AI, som kombinerer maskinlæring med kunnskapsbasert prosessering. McShane, Nirenburg og English diskuterer nylige fremskritt innen hybrid AI, med særlig vekt på innholdssentrert datamodellering, forklarbarhet og utviklingsmetodologier. Tradisjonelt har hybridisering involvert å tilføre kunnskap til en ML svart boks, men forfatterne argumenterer for at en mer effektiv strategi vil være å bygge agenter innenfor en kognitiv arkitektur, før man integrerer nøye utvalgte ML-resultater. Denne tilnærmingen lover mer robuste og pålitelige AI-løsninger som kan samarbeide med mennesker på en mer meningsfull måte.