Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation Models

Når man skal velge den mest hensiktsmessige metoden for analyse av longitudinelle data, er det avgjørende å først avklare hvilket forskningsspørsmål som skal besvares. I boken 'Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation Models' identifiserer McArdle og Nesselroade fem grunnleggende formål med longitudinell strukturell ligningsmodellering. For hvert formål presenteres de mest nyttige strategiene og modellene. Boken fremhever to viktige, men underbrukte tilnærminger: multipel faktoriell invarians over tid og latente endringsskår. Gjennom hele verket dekkes et bredt spekter av modeller på en enkel og forståelig måte. I stedet for å overvelde leseren med en omfattende mengde algebra, benytter forfatterne seg av sti-diagrammer og legger vekt på metoder som er passende for ulike bruksområder.