An Introduction to Multilevel Modeling Techniques av Ronald Heck, Scott L. Thomas

Multilevel modellering er en metode for dataanalyse som ofte anvendes for å studere hierarkiske datastrukturer innen utdanning, atferd, helse og samfunnsvitenskap. Denne tilnærmingen utnytter datastrukturer som ikke kan analyseres tilstrekkelig ved hjelp av enkle analytiske metoder som multippel regresjon, veibanalyse og strukturell modellering. Denne boken tilbyr en grundig behandling av multilevel-modeller for både univariate og multivariate utfall. Den utforsker likheter og forskjeller mellom modellene og belyser hvorfor en modell kan være mer hensiktsmessig enn en annen avhengig av forskningsmålene. I denne utgaven finner vi flere oppdateringer: * Et utvidet fokus på ulike typer multilevel datastrukturer (for eksempel tverrsnitts-, longitudinelle og kryssklassifiserte data) for å ta for seg spesifikke forskningsmål; * Varierte modelleringsmetoder for å undersøke longitudinelle data, inkludert metoder for tilfeldig effekt og fast effekt; * Utvidet dekning som illustrerer forskjeller i metodene.