An Introduction to Statistical Learning av Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

Boken 'An Introduction to Statistical Learning' gir en tilgjengelig innføring i feltet statistisk læring, som har blitt et essensielt verktøy for å håndtere og forstå de store og komplekse datasett som har oppstått de siste tjue årene innen områder som biologi, finans, markedsføring og astrofysikk. Denne boken presenterer noen av de mest betydningsfulle modellering- og prediksjonsteknikkene, sammen med relevante anvendelser. I boken dekkes emner som lineær regresjon, klassifisering, resampling-metoder, shrinkage-tilnærminger, trebaserte metoder, support vector machines, klyngedannelse, dyp læring, overlevelsesanalyse, flere testing og mer. Fargede grafer og virkelige eksempler brukes for å illustrere de presenterte metodene. Målet med læreboken er å lette bruken av disse statistiske læringsteknikkene for praktikere innen vitenskap, industri og andre felt. Hver kapittel inneholder en veiledning til implementering av analysene og metodene i R, et ekstremt populært åpen kildekode-statistikkprogram.