Numsense! Data Science for the Layman er en uvurderlig ressurspakke for de som ønsker å ta de første skrittene inn i data science-verdenen uten komplekse matematiske formler. Denne boken har blitt benyttet som kursmateriale ved prestisjefylte universiteter som Stanford og Cambridge, og er solgt i over 85 land samt oversatt til mer enn fem ulike språk. Boken fungerer som en myk introduksjon til data science og presenterer algoritmer på en forståelig måte. Hver algoritme får sitt eget kapittel som beskriver hvordan den fungerer og gir eksempler på virkelige bruksområder. For å gjøre informasjonen lettfattelig, legges det vekt på intuitive forklaringer og rikelig med visuelle hjelpemidler, alt utformet for å være vennlig for fargeblinde lesere. Boken dekker populære konsepter som A/B-testing, anomalideteksjon, assosiasjonsregler, klustering, beslutningstrær og tilfeldige skoger, regresjonsanalyse, sosial nettverksanalyse og nevrale nettverk. I tillegg inkluderer den funksjoner som oppsummeringer på slutten av hver kapittel, referansesider som sammenligner fordeler og ulemper ved algoritmer, samt en glossar med nøkkelbegreper. Enten du er student, profesjonell eller bare nysgjerrig, er Numsense! den perfekte partneren for å utforske og forstå data science.
