Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications

Denne boken er skreddersydd for de som ønsker å utvikle seg innen datavitenskap og lære seg bruken av Scikit-Learn-biblioteket, i tillegg til grunnleggende prinsipper innen maskinlæring. Den kombinerer Anaconda Python-distribusjonen med det populære Scikit-Learn-biblioteket for å demonstrere en rekke algoritmer innen både veiledet og uveiledet maskinlæring. Boken fører leseren gjennom maskinlæringens prinsipper ved hjelp av klare og forståelige eksempler skrevet i Python, som kan prøves ut og eksperimenteres med hjemme på din egen maskin. All nødvendig matematikk og programmeringsferdigheter for å mestre innholdet dekkes grundig. Inngående kunnskap om objektorientert programmering er ikke en forutsetning, da boken tilbyr fungerende og komplette eksempler med tilhørende forklaringer. Kodene presenteres både grundig og presist når det er nødvendig, samtidig som de er lettfattelige og fullstendige, og de supplerer de grunnleggende maskinlæringskonseptene som introduseres. Ved å arbeide med de praktiske eksemplene vil man kunne utvikle de nødvendige ferdighetene for å forstå og anvende kompliserte algoritmer innen maskinlæring.