Mester de nødvendige ferdighetene for å gjenkjenne og løse komplekse problemer med maskinlæring og dyp læring. Ved hjelp av virkelige eksempler som utnytter det populære Python-økosystemet for maskinlæring, er denne boken din perfekte følgesvenn for å lære kunsten og vitenskapen bak maskinlæring, slik at du kan bli en vellykket praktiserende. Konseptene, teknikkene, verktøyene, rammeverkene og metodikkene presentert i denne boken vil lære deg hvordan du tenker, designer, bygger og utfører maskinlæringssystemer og prosjekter med suksess. 'Practical Machine Learning with Python' følger en strukturert og omfattende tilnærming med tre nivåer, fylt med praktiske eksempler og kode. Del 1 fokuserer på å forstå konseptene og verktøyene innen maskinlæring. Dette inkluderer grunnleggende maskinlæring med en bred oversikt over algoritmer, teknikker, konsepter og bruksområder, etterfulgt av en omvisning i hele Python-økosystemet for maskinlæring. Korte guider for nyttige verktøy, biblioteker og rammeverk innen maskinlæring blir også dekket.
