Oppdag de nyeste verktøyene og teknikkene innen Python for å håndtere datafangst og analyse. I denne oppdaterte tredje utgaven dykker leseren inn i vitenskapelig beregning med NumPy, visualisering med matplotlib, og maskinlæring ved hjelp av scikit-learn. Boken er tilpasset den nyeste versjonen av Python og dens relaterte biblioteker, og omfatter også analyser av sosiale medier, bildeanalyse med OpenCV og dype læringsbiblioteker. Hver kapittel inneholder flere eksempler som demonstrerer anvendelsen av de ulike bibliotekene. Hovedfokuset ligger på pandas, som tilbyr høytytende og brukervennlige datastrukturer og verktøy for datamanipulering. Forfatteren Fabio Nelli viser på en ekspert måte hvordan Python kan utnyttes for databehandling, -forvaltning og informasjonsinnhenting. De senere kapitlene anvender det du har lært på områder som gjenkjenning av håndskrift, samt utvidelse av grafiske muligheter med JavaScript D3-biblioteket. Enten du jobber med salgsdata, investeringsdata, medisinske data, websidebruk eller annen datatypologi, gir denne boken deg de nødvendige verktøyene for å lage innsiktsfulle analyser.
