Artificial Intelligence and Cyber Security in Industry 4.0

Denne boken gir en grundig teoretisk bakgrunn og banebrytende funn innen kunstig intelligens og cybersikkerhet i industrien 4.0. Den fokuserer på implementeringen av AI-baserte cybersikkerhetsløsninger og gir innsikt i hvordan moderne teknologi kan forbedre sikkerhetsprosedyrer. En viktig utfordring med sikkerhetstilnærminger basert på maskinlæring er deres sårbarhet for forgiftede datasett, noe som kan oppstå enten gjennom feilklassifisering fra legitime forsvarere eller fra angripere som forsøker å unngå oppdagelse ved å kontaminere treningsdatasettet. Boken fremhever også eksisterende gap mellom testmiljøer og virkeligheten, noe som gjør det kritisk å vurdere potensialene og begrensningene av AI-baserte sikkerhetsteknologier. Dette inkluderer viktige parametere som sikkerhet, ytelse, kostnad og tid. Videre tar arbeidet for seg hvordan disse teknologiene kan anvendes i den virkelige verden ved å løse disse gapene på en forsvarlig måte. Denne boken setter dermed fokus på moderne funn fra både akademia og industri, med relevans for sikkerhet innen store datamengder, vitenskap, teknologi og relevante applikasjoner.