Automating Data Quality Monitoring at Scale av Jeremy Stanley, Paige Schwartz

Hver dag håndterer bedrifter verden over en imponerende mengde informasjon – hele 2,5 quintillion byte. Men hvor mye av denne enorme datamengden, som brukes til å utvikle produkter, drifte AI-systemer og informere forretningsbeslutninger, er av lav kvalitet eller rett og slett dårlig? Denne praktiske boken gir deg innsikt i hvordan du kan sikre at dataene din organisasjon er avhengig av, kun inneholder høy-kvalitets registre. Selv om mange dataingeniører, dataanalytikere og dataforskere genuint bryr seg om datakvalitet, har de ofte ikke tid, ressurser eller forståelse til å bygge en effektiv datakvalitets-overvåkningsløsning i stor skala. I "Automating Data Quality Monitoring at Scale" forklarer Jeremy Stanley og Paige Schwartz fra Anomalo hvordan du kan bruke automatisert datakvalitetsovervåkning for å dekke alle tabeller effektivt, proaktivt varsle om alle typer problemer og løse problemer umiddelbart. Boken vil hjelpe deg med å: Forstå hvorfor datakvalitet er en forretningsprioritet, vurdere og analysere usuperviserte læringsmodeller for å avdekke dataproblemer, samt implementere varslinger som reduserer risikoen for datakvalitetsproblemer.