Bayesian Data Analysis av Andrew (Department of Statistics Columbia University New York USA) Gelman, John B. (The Royal Children's Hospital Parkv

Boken 'Bayesian Data Analysis' har vunnet den prestisjefylte De Groot-prisen fra International Society for Bayesian Analysis i 2016. Nå i sin tredje utgave, anses denne klassiske teksten for å være det ledende verket om Bayesian metoder. Den er kjent for sin tilgjengelige og praktiske tilnærming til dataanalyse og løsningen av forskningsproblemer. Den tredje utgaven fortsetter å fokusere på anvendte analyser og inkluderer oppdaterte Bayesian metoder. Forfatterne, som er anerkjente eksperter innen statistikk, presenterer grunnleggende konsepter fra et data-analytisk perspektiv før de går videre til mer avanserte metoder. Boken inneholder tallrike eksempler basert på reelle applikasjoner og forskningssituasjoner, som fremhever bruken av Bayesian inferens i praksis. Den nye utgaven inneholder også fire nye kapitler om ikke-parametrisk modellering samt en grundig dekning av svakt informative priors og grenseunndvikende priors. Diskusjonen rundt kryssvalidering og prediktiv informasjonskriterier er oppdatert, og forbedringer i konvergensovervåking samt beregninger av effektiv utvalgsstørrelse er også inkludert.