Bayesian Statistics for Beginners av Therese M. (Wildlife Biologist Wildlife Biologist U.S. Geological Survey Vermont Cooperative Fish and Wildlife Re

Bayesiansk statistikk er for øyeblikket i en periode med nyfødsel. Kjerneprinsippet handler om en metode for statistisk inferens der Bayes' teorem brukes til å oppdatere sannsynligheten for en hypotese etter hvert som mer bevis eller informasjon blir tilgjengelig. Denne tilnærmingen er spesielt godt egnet for å gjøre innledende vurderinger basert på ufullstendig eller upresis informasjon. Etter hvert som ny informasjon samles inn og formidles, korrigerer eller erstatter den Bayesianske tilnærmingen antagelsene, og justerer beslutningsprosessen for å generere et nytt sett med sannsynligheter. Dermed kan sannsynligheten for en bestemt hypotese kontinuerlig raffineres og revurderes etter hvert som nye data og bevis blir tilgjengelige. Metoden er godt tilpasset den vitenskapelige metoden generelt og brukes utbredt innenfor samfunnsvitenskap, biologi, medisin og fysikk. Bokens nyskapende og uformelle perspektiv preges av en unik pedagogikk, hvor en spørsmål-og-svar-tilnærming benyttes, i kombinasjon med lettfattelig språk, humor og rikelig med illustrasjoner.