Boken "Neural Network Computer Vision with OpenCV" gir deg ferdighetene og kunnskapene som kreves for å utvikle intelligente synssystemer ved hjelp av OpenCV. Den lager et strukturert forløp for å forstå morfologiske operasjoner, deteksjon av kanter og hjørner, objektslokalisering, bildeklassifisering, segmentering og avanserte applikasjoner som ansiktsdeteksjon, anerkjennelse av ansikter og optisk tegngjenkjenning. Denne boken tilbyr en praktisk veiledning for å utforske de nyanserte detaljene innen bildebehandling, med grundige diskusjoner om hvert tema, støttet av hands-on eksempler i Python. Leserne vil lære det grunnleggende om nevrale nettverk, dyp læring og konvolusjonsnevrale nettverk (CNN) ved å bruke dype læringsrammeverk som Keras, Tensorflow, PyTorch og Caffe. De vil kunne bruke OpenCV DNN-modulen for å klassifisere bilder ved å benytte seg av modeller som Inception V3, Resnet 101 og Mobilenet V2. I tillegg vil boken veilede leserne i å implementere objektdeteksjon ved hjelp av modeller som YOLOv3, SSD og R-CNN.
