Boken 'A User's Guide to Measure Theoretic Probability' gir en grundig innføring i sannsynlighetsteori basert på måleteori, et fagfelt som har vært i utvikling siden Kolmogorovs banebrytende arbeid for sytti år siden. Den tar for seg hvordan disse rigorøse probabilistiske argumentene har gjort inntog i en rekke disipliner, inkludert statistikk, biostatistikk, økonometrikk og finans, og adresserer behovet for studenter som ønsker å forstå teorier utover det grunnleggende man lærer i typiske undergraduate-kurs i sannsynlighet. Boken er utviklet fra et ett-semesters kurs som har vært populære i mange år, og retter seg mot både master- og bachelorstudenter som ikke har hatt muligheten til å ta et kurs i måleteori. Hovedtemaene som dekkes i boken inkluderer uavhengighet, betingelse, martingaler, konvergens i distribusjon og Fourier-transformasjoner. I tillegg utforsker den flere emner som ofte anses som mer avanserte, som sammenkobling og KMTs sterke tilnærming, prising av opsjoner via den ekvivalente martingalemålingen, samt isoperimetrisk ulikhet for Gaussiske prosesser. Denne boken er ikke bare en teoretisk gjennomgang, men en praktisk veiledning til å navigere i det komplekse landskapet av moderne sannsynlighetsteori.
