Boolske funksjoner er blant de mest grunnleggende objektene i teoretisk datavitenskap, men de spiller også en viktig rolle innen andre matematiske områder som kombinasjonslære, statistisk fysikk og matematisk sosiale valg. Faget som omhandler analysen av boolske funksjoner fokuserer på å forstå disse funksjonene gjennom deres Fourier-transformasjon og andre analytiske metoder. Denne teksten gir en grundig innføring i feltet, fra de mest elementære definisjonene til mer avanserte emner som hyperkontraktivitet og isoperimetri. Hver kapittel inkluderer en 'fremhevet anvendelse', som for eksempel Arrow-teoremet innen økonomi, Goldreich-Levin-algoritmen relatert til kryptografi og læringsteori, Håstads resultater om NP-hardinhet ved tilnærming, samt 'skarp terskel'-teoremer for egenskaper ved tilfeldige grafer. Boken inneholder omtrent 450 oppgaver og kan benyttes som grunnlag for et ett-semester masterkurs. Den vil være av særlig interesse for avanserte bachelorstudenter, masterstudenter og forskere innen teoretisk datavitenskap og beslektede fagområder.
