Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology

Denne boken undersøker de sentrale teknikkene som er tilgjengelige for analyse av longitudinelle data. Den dekker alt fra enkle metoder som parret t-test og oppsummeringsstatistikk til mer avanserte metoder som generaliserte estimater av ligninger og blandede modellanalyser. Det gjøres en viktig distinksjon mellom longitudinell analyse med kontinuerlige, dikotome og kategoriske utfallsvariabler. Diskusjonen fokuserer på tolkningen og sammenligningen av resultatene fra de forskjellige teknikkene. I den andre utgaven er det inkludert nye kapitler som belyser tidvariablens rolle, i tillegg til at nye funksjoner for longitudinell dataanalyse presenteres. Forklaringer er blitt klargjort der det har vært nødvendig, og flere kapitler er helt omskrevet. Boken tar også for seg dataanalyse fra eksperimentelle studier samt utfordringen med manglende data i longitudinelle studier. Til slutt tilbys en omfattende oversikt og sammenligning av ulike programvarepakker. Denne praktiske veiledningen er essensiell for de som ikke er statistikkunnige.