Mange utfordringer innen biologi krever en grundig forståelse av forholdet mellom variabler i en multivariat kausal kontekst. Denne boken utforsker slike årsak-virkning forhold gjennom en serie statistiske metoder, og gir en klar veiledning i hvordan man tester kausale hypoteser når randomiserte eksperimenter ikke er mulig å gjennomføre. Den fullstendig reviderte og oppdaterte utgaven inneholder detaljerte forklaringer på bruk av statistiske metoder med det populære og fritt tilgjengelige statistikkprogrammet R. Det er også viktige seksjoner om d-sep-tester, latente konstruksjoner som er vanlige i biologi, manglende verdier, fylogenetiske begrensninger og multilevel-modeller. Boken er spesielt skrevet for biologer med et minimum av statistisk sjargong, noe som bidrar til å avmystifisere konseptet om testing av multivariate kausale hypoteser ved hjelp av strukturelle ligninger og stieranalysere. Med en antakelse om kun en grunnleggende forståelse av statistisk analyse, er denne nye utgaven en uvurderlig ressurs for både studenter og aktive biologer.
