Bokens fokus ligger på hendelsesstrukturer, som er en viktig del av både lingvistikk og kunstig intelligens. Mennesker er i stand til enkelt å referere til endringer i verden, identifisere deltakere, skille relevant informasjon, og ha forventninger til hva som kan skje videre. Denne prosessen er delvis basert på mekanismer som ligner på fortellinger, som er sentrale i informasjonsdeling. Til tross for dette er det fortsatt en utfordring å automatisk oppdage hendelser eller konstruere historier fra slike hendelsesrepresentasjoner. I denne boken utforskes hvordan man kan håndtere dagens omfattende nyhetsstrømmer, med fokus på flerdimensjonale, multimodale og distribuerte tilnærminger, som automatisert dyp læring, for å fange opp hendelser og fortellerstrukturer involvert i det som kalles en 'historie'. Boken gir en omfattende oversikt over den nåværende fremragende teknologien innenfor hendelsestrekning, temporale og kausale relasjoner, samt ekstraksjon av fortellingslinjer. Målet er å etablere et nytt tverrfaglig forskningsmiljø med felles terminologi og en felles forskningsagenda, som vil være nyttig for både masterstudenter og forskere innen naturlig språkbehandling.
