Computational Thinking for Life Scientists er en viktig ressurs for biologistudenter i en tid der datamengden vokser eksponentielt. Denne boken fungerer som en bro mellom biologiske og beregningsmessige fag, og gir en lettfattelig innføring i de essensielle datatekniske konseptene. Forfatterne fokuserer på å utvikle algoritmisk og logisk tenkning, fremfor å bare lære bort bruken av eksisterende bioinformatikkverktøy eller programmeringsspråk. Emnene presenteres fra et biologisk perspektiv, og viser hvordan datadrevne tilnærminger kan anvendes for å løse problemer innen biologi, inkludert biologisk bildebehandling, regulerende nettverk og sekvensanalyse. Boken er fylt med pedagogiske elementer som bidrar til forståelse, inkludert virkelighetsnære eksempler, øvelser i teksten, oppgaver på slutten av hvert kapittel, fargekodet Python-kode og 'kode forklart'-bokser. Gjennomgående brukervennlig, fremmer Computational Thinking for Life Scientists både tankeprosesser og selvtillit hos leseren.
