Det 21. århundre har vært preget av en mind-blowing utvidelse av statistiske metoder, både i omfang og innflytelse. Begrepene 'big data', 'data science' og 'maskinlæring' har blitt vanlige i mediene, ettersom statistiske metoder anvendes på de enorme datamengdene fra moderne vitenskap og næringsliv. Hvordan kom vi dit? Og hvor er vi på vei? Denne boken tar oss med på en spennende reise gjennom revolusjonen innen dataanalyse som startet med introduksjonen av elektronisk databehandling på 1950-tallet. Med utgangspunkt i klassiske inferens-teorier som Bayesiansk, hyppighetsbasert og Fisheriansk, tar de enkelte kapitlene for seg en rekke innflytelsesrike emner: overlevelsesanalyse, logistisk regresjon, empirisk Bayes, jackknife og bootstrap, tilfeldige skoger, nevrale nettverk, Markov-kjede Monte Carlo, inferens etter modellvalg, og mange flere. Den moderne tilnærmingen integrerer metoder og algoritmer med statistisk inferens. Boken avsluttes med spekulasjoner om fremtidens utvikling.
