I denne andre utgaven av "Counterfactuals and Causal Inference", som er helt revidert og utvidet, presenteres de grunnleggende trekkene ved den kontrafaktiske tilnærmingen til analyse av observasjonsdata. Boken gir eksempler fra samfunnsvitenskap, demografi og helsefag. Først introduseres alternative estimeringsteknikker ved hjelp av både den potensielle utfallsmodellen og årsaksdiagrammer, deretter presenteres betingelsesteknikker som matching og regresjon fra et perspektiv basert på potensielle utfall. For forskningsscenarier der viktige determinanter for kausal eksponering ikke er observerbare, introduseres alternative teknikker som instrumentvariabelestimatorer, longitudinelle metoder og estimering via kausale mekanismer. Boken understreker betydningen av heterogenitet i kausaleffekter og diskuterer nødvendigheten av dypere kausale forklaringer gjennom mekanismer.
