Denne læreboken gir fremtidige dataanalytikere de nødvendige verktøyene, metodene og ferdighetene for å besvare datafokuserte, virkelige spørsmål. Boken sikrer at leserne kan utføre datanalyse og visualisere samt tolke resultater for å støtte bedre beslutningstaking innenfor forretningsliv, økonomi og offentlig politikk. Kapitlene dekker omfattende emner som datarensing og utforskning, regresjonsanalyse, maskinlæring og kausal analyse. Boken forklarer grundig når, hvorfor og hvordan metodene fungerer, og hvordan de henger sammen. For å kommunisere dataanalyse på en effektiv måte, spiller bruk av case-studier en sentral rolle i dette undervisningsmaterialet. Hver case starter med et spørsmål fra industrien og besvarer det ved å bruke ekte data, samtidig som de verktøyene og metodene som er presentert i boken, anvendes. Læring blir ytterligere styrket gjennom 360 praksisoppgaver og 120 dataøvelser. Et omfattende utvalg av nettressurser tilgjengeliggjør både rå og renset data, samt koder for all analyse utført i Stata, R og Python, og kan finnes på www.gabors-data-analysis.com.
