Denne læreboken gir fremtidige dataanalytikere de nødvendige verktøyene, metodene og ferdighetene for å besvare datagenererte, virkelige spørsmål; utføre dataanalyser; samt visualisere og tolke resultater for å støtte bedre beslutninger innenfor næringsliv, økonomi og offentlig politikk. Boken omhandler omfattende emner som datarensing og utforskning, regresjonsanalyse, maskinlæring og kausal analyse, og gir en grundig forståelse av når, hvorfor og hvordan disse metodene fungerer, samt hvordan de forholder seg til hverandre. Case-studier er en viktig del av fremstillingen, ettersom de representerer den mest effektive måten å kommunisere dataanalyse på. Hver studie begynner med et spørsmål relevant for industrien, og besvarer dette ved å benytte virkelige data og anvende verktøyene og metodene som er dekket i boken. Læring styrkes av 360 praktiske spørsmål og 120 dataoppgaver. I tillegg er det omfattende nettressurser tilgjengelig, inkludert rå og bearbeidede data samt koder for all analyse utført i Stata, R og Python, tilgjengelig på www.gabors-data-analysis.com.
