Data-drevet oppdagelse revolusjonerer hvordan vi modellerer, forutsier og kontrollerer komplekse systemer. Denne læreboken forener maskinlæring, ingeniørmatematikk og matematisk fysikk for å integrere modellering og kontroll av dynamiske systemer med moderne metoder innen datavitenskap. Den fremhever mange av de nyeste fremgangene innen vitenskapelig databehandling som muliggjør anvendelsen av datadrevne metoder på et variert spekter av komplekse systemer, inkludert turbulens, hjernen, klima, epidemiologi, finans, robotikk og autonomi. Boken retter seg mot avanserte bachelor- og nybegynnende masterstudenter innen ingeniørfag og naturvitenskap, og presenterer et bredt spekter av emner og metoder, fra innledende til de mest avanserte.
