Tilgangen på store datasett har gjort det mulig for forskere å avdekke komplekse egenskaper som storstilte fluktuasjoner og heterogeniteter i mange nettverk, noe som har ført til at tradisjonelle teoretiske rammeverk og modeller har brutt sammen. Inntil nylig ble disse systemene betraktet som tilfeldig sammensatte punkter og forbindelser. Nyere fremskritt har utløst en intens forskningsinnsats for å forstå hvordan komplekse koblingsmønstre påvirker dynamiske fenomener. Denne boken gir en omfattende fremstilling av disse effektene. Et stort antall systemer, fra hjernen til økosystemer, kraftnett og Internett, kan representeres som store komplekse nettverk. Boken er spesielt relevant for masterstudenter og forskere innen mange disipliner, fra fysikk og statistisk mekanikk til matematisk biologi og informasjonsteknologi. Den modulære tilnærmingen gjør at leserne enkelt kan finne frem til de delene av teksten som er mest interessante for dem, samtidig som komplisert matematikk unngås, slik at innholdet er lett å følge.
