Boken "Empirical Processes in M-Estimation" utforsker teorien bak empiriske prosesser, som gir verdifulle verktøy for utviklingen av asymptotisk teori innen ikke-parametriske statistiske modeller. Gjennom denne boka belyses sammenhengen mellom den asymptotiske oppførselen til M-estimatorer og kompleksiteten i parameterrommet. Forfatterne har fokusert på å presentere resultatene ved hjelp av enkle ideer utviklet gjennom boken, noe som innebærer minimal henvisning til abstrakte teoretiske resultater. For å konkretisere teorien gir boken en grundig gjennomgang av to viktige eksempler på M-estimering: maksimal sannsynlighet og minste kvadrater. I tillegg dekker teksten estimasjonsmetoder knyttet til straffer og siler. Boken inneholder også en rekke illustrative eksempler, inkludert Grenander-estimatoren, estimering av funksjoner med begrenset variasjon, glidende spliner, delvis lineære modeller, blandingsmodeller og databehandling av bilder. Denne boken er særlig nyttig for masterstudenter og fagfolk innen statistikk, samt for dem som har interesse for anvendelser av disse teknikkene.
