Denne læreboken gir en grundig introduksjon til de grunnleggende konseptene, sentrale modellene og populære anvendelsene innen mønstergjenkjenning, tilpasset et ett-semester undergraduate-kurs. For å sikre at studentene oppnår en dypere forståelse fokuserer teksten på et relativt begrenset antall kjernebegreper, støttet av rikelig med illustrasjoner og konkrete eksempler. Konsepter blir forsterket med praktiske øvelser som utvikler studentenes problemløsningsevner. Nye begreper og algoritmer blir plassert i en realistisk kontekst og presentert som en del av det større bildet som introduseres i et tidlig kapittel. En strategi for problemløsning brukes i flere kapitler for å gi studentene en metode til å håndtere nye utfordringer innen mønstergjenkjenning. Boken påpeker også vanlige feil som nybegynnere kan støte på, og fremmer lesernes evne til å finne nyttige ressurser og selvstendig løse nye oppgaver knyttet til mønstergjenkjenning gjennom en rekke praktiske eksempler. Boken retter seg mot studenter som har en grunnleggende forståelse av matematisk analyse og lineær algebra.
