Boken "Finite Markov Chains and Algorithmic Applications" er basert på et foredrag kurs ved Chalmers universitet for teknologi og retter seg mot avanserte bachelorstudenter og nybegynnere på masternivå. Forfatteren begynner med å etablere den nødvendige bakgrunnen innen sannsynlighetsteori og Markov-kjeder, før denne kunnskapen anvendes til å undersøke en rekke tilfeldige algoritmer med betydelige bruksområder innen optimalisering og andre databehandlingsproblemer. Blant algoritmene som dekkes i boken finner vi Markov Chain Monte Carlo-metoden, simulert avkjøling og den nylige Propp-Wilson-algoritmen. Denne boken appellerer ikke bare til matematikere, men også til studenter innen statistikk og informatikk. Emnet blir introdusert på en klar og konsis måte, og de mange oppgavene som er inkludert, vil hjelpe studentene med å utdype sin forståelse.
