Funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI) har blitt den mest utbredte metoden for å avbilde hjernefunksjon. 'Handbook of Functional MRI Data Analysis' gir en omfattende og praktisk introduksjon til metodene som benyttes for analyse av fMRI-data. Boken presenterers begrepene bak prosessering av fMRI-data med minimal bruk av fagsjargong, noe som gjør den tilgjengelig for lesere på ulike nivåer. Den fokuserer på de vanligst brukte teknikkene innen feltet og gir innsikt i metodene som benyttes av populære dataanalysespakker som FSL, SPM og AFNI. I tillegg omtales noen av de nyeste og mest avanserte teknikkene, inkludert mønstergjenkjenningsanalyse, nettverksmodellering og analyse av hviletilstandsnettverk. Enten leserne er nykommere til feltet eller er erfarne forskere, vil de kunne tilegne seg en dyp og effektiv forståelse av hvordan de kan bruke fMRI-analyse for å stille vitenskapelige spørsmål og bli mer sofistikerte brukere av fMRI-analysoftvare.
