Oppdag det nyeste innen krysningsfeltet mellom informasjonsteori og datavitenskap med denne første samlede behandlingen av emnet. Boken, skrevet av ledende eksperter i et klart og pedagogisk språk, benytter konsekvent notasjon og definisjoner gjennom hele verket. Den viser hvordan informasjonsteoretiske metoder blir anvendt innen datainnhenting, datadiskresjon, dataanalyse, samt statistikk og maskinlæring. Dekningen av emnet er bred, med kapitler som omhandler signalinnhenting, datakomprimering, kompresjonssensing, datakommunikasjon, læring av representasjoner, fremvoksende temaer innen statistikk, og mye mer. Hvert kapittel inkluderer en oversikt over emnet, definisjon av sentrale problemer, nye og åpne problemstillinger, samt en omfattende referanseliste, slik at leserne kan utvikle dypere kunnskap og forståelse. Med en grundig gjennomgang av det aktuelle forskningsområdet og de nyeste trendene, er dette en viktig lesning for masterstudenter og forskere som arbeider innen informasjonsteori, signalbehandling og maskinlæring.
