Hvor kom SARS fra? Har vi arvet gener fra neandertalere? Hvordan bruker planter sitt indre klokkesystem? Den genomiske revolusjonen innen biologi gir oss muligheten til å besvare slike spørsmål. Denne revolusjonen ville imidlertid vært umulig uten kraftige beregnings- og statistiske metoder som gjør det mulig å utnytte genomiske data. Mange universiteter har begynt å tilby kurs for å utdanne neste generasjon av bioinformatikere: biologer med gode ferdigheter innen matematikk og datavitenskap, samt dataanalytikere som har kunnskap om biologi. Denne lettleste og underholdende boka, basert på vellykkede undervisningskurs, gir en veiledning for å navigere inn i dette feltet. Den tar leseren med gjennom viktige prestasjoner innen bioinformatikk ved hjelp av en praktisk tilnærming. Statistisk sekvensanalyse, sekvensjustering, skjulte Markov-modeller, gen- og motivfunn og mer blir presentert på en strengt, men tilgjengelig måte. En tilhørende nettside gir leseren tilgang til Matlab-relaterte programvareverktøy for å gjenskape trinnene.