Boken "Large-Scale Convex Optimization" tar leserne med på en dypdykk i førsteordens optimaliseringsmetoder, og bygger videre på det som ble introdusert i et første kurs i konveks optimalisering. Gjennom en samlet analyse av monotone operatører presenteres effektive parallelt distribuerte algoritmer, som er spesielt tilpasset dagens krav om å løse omfattende optimaliseringsproblemer. Med den økende datakraften og tilgjengeligheten av store datamengder har anvendte disipliner blitt mer og mer avhengige av å håndtere slike store utfordringer. I denne boken blir leserne introdusert til førsteordens konvekse optimaliseringsmetoder som utmerker seg i møte med store skalaer. Gjennom praktiske eksempler får leserne mulighet til å konstruere og analysere en rekke kjente klassiske og moderne algoritmer ved hjelp av monotone operatører. Boken gir en solid forståelse av varierte optimaliseringsalgoritmer og er en uvurderlig introduksjon til teorien om konveks optimalisering for masterstudenter og forskere innen matematisk optimalisering, operasjonsforskning, elektroteknikk, statistikk og datavitenskap.
