Boken 'Machine Learning Refined' tilbyr en intuitiv, men samtidig grundig tilnærming til maskinlæring, som gir studenter den nødvendige kunnskapen og de praktiske verktøyene for å gjennomføre forskning og utvikle datadrevne produkter. Forfatterne legger vekt på geometrisk intuisjon og algoritmisk tenkning, og de dekker alle nødvendige matematiske forutsetninger, noe som gir en ny og lettfattelig måte å lære på. Praktiske anvendelser er fremhevet med eksempler fra ulike fagområder, inkludert datamaskinvisjon, naturlig språkbehandling, økonomi, nevrovitenskap, anbefalingssystemer, fysikk og biologi. Boken inneholder over 300 fargeillustrasjoner som er nøye utformet for å gjøre tekniske konsepter lettere å forstå. I tillegg finner man over 100 dybdegående kodesporinger (i Python) som gir studentene en reell forståelse av sentrale maskinlæringsalgoritmer. Boken leveres med en rekke nettbaserte ressurser, inkludert eksempel-kode, datasett, interaktive lysbilder og en løsningsmanual, noe som gjør den til en ideell lærebok for både masterstudenter og fagpersoner i feltet.
