Boken 'Mining of Massive Datasets', skrevet av ledende eksperter innen database- og nettverksteknologier, er en uunnværlig ressurs for både studenter og fagfolk. Med den økende populariteten av nettet og netthandel har det blitt tilgjengelig mange svært store datasett som kan analyseres gjennom dataminering. Denne boken fokuserer på praktiske algoritmer som er brukt til å løse sentrale problemer innen dataminering, og som kan anvendes med suksess på selv de største datasett. Den innleder med en diskusjon om MapReduce-rammeverket, et viktig verktøy for automatisk parallellisering av algoritmer. Forfatterne forklarer også teknikker som lokalitetsfølsom hashing og strømbehandlingsalgoritmer for dataminering av informasjon som kommer inn for raskt til at den kan prosesseres grundig. Andre kapitler dekker ideene bak PageRank og relaterte metoder for organisering av nettet, problemer knyttet til å finne hyppige elementsett og klyngeanalyse. Den tredje utgaven inkluderer ny og utvidet dekning av beslutningstrær, dyp læring, samt dataminering av sosiale nettverksgrafer.
