Ønsker du enkel tilgang til de nyeste metodene innen vitenskapelig databehandling? Den sterkt utvidede tredje utgaven av 'Numerical Recipes' tilbyr nettopp det, med en bredere dekning enn noen gang før, mange nye, utvidede og oppdaterte seksjoner, samt to helt nye kapitler. Den kjørbare C++-koden, nå trykket i farger for enklere lesing, tar i bruk en objektorientert stil som er spesielt godt egnet for vitenskapelige applikasjoner. Boken er skrevet av fire ledende forskere fra akademia og industri, og begynner med grunnleggende matematikk og datavitenskap, før den går videre til komplette, fungerende rutiner. Hele boken er presentert i en uformell, lettlest stil som har gjort tidligere utgaver så populære. Blant høydepunktene i det nye materialet finner vi et nytt kapittel om klassifisering og inferens, Gaussian blandingsmodeller, HMM-er (skjulte Markov-modeller), hierarkisk klustering og SVM-er (støttemaskiner); samt et nytt kapittel om beregningsgeometri, som dekker KD-trær, kvadrat- og oktotrær, Delaunay triangulering, og algoritmer for linjer, polygoner, trekanter og sfærer.
