Principles of Computational Modelling in Neuroscience

Denne læreboken tar en trinn-for-trinn-tilnærming til modellering av nevroner og nevral kretsløp, og gir studentene nødvendig kunnskap om hvordan man kan bruke beregningsteknikker for å forstå nervesystemet på alle nivåer. Gjennom konkrete eksempler og case-studier belyses grunnleggende prinsipper. Boken starter med en enkel modell av et nevron og bygger videre med innføring i nevronal morfologi, synapser, ionekanaler og intracellulær signaloverføring. Den nyeste utgaven er fullstendig oppdatert og inkluderer flere nye eksempler og case-studier som fokuserer på spesifikke modelleringsmetoder. Den gir også forslag til alternative bruksområder for boken, samt nye kapitler som tar for seg plastisitet, modellering av ekstracellulære påvirkninger på hjernens kretsløp, modellering av eksperimentelle måleprosesser og valg av passende modellstrukturer og Parametere. I tillegg tilbys online ressurser som inkluderer øvelser og simuleringskode som gjenskaper mange av figurene i boken, noe som gir studentene muligheten til å praktisere mens de lærer. For å følge med i innholdet kreves det kun en grunnleggende bakgrunn i nevrovitenskap og videregående matematikk.