CUDA har befestet seg som det dominerende språket for programmering av GPU-er, en av de mest spennende utviklingene innen maskinvare de siste tiårene. Med CUDA kan man utnytte en vanlig stasjonær PC til oppgaver som tidligere ville krevd en stor klynge av PC-er eller tilgang til et høytytende databehandlingsanlegg (HPC). Dette gjør CUDA stadig viktigere innen vitenskapelig og teknisk databehandling på tvers av hele STEM-samfunnet, fra medisinsk fysikk og finansiell modellering til big data-applikasjoner og mer. Denne unike boken om CUDA bygger på forfatterens lidenskap og lange erfaring med utvikling og bruk av datamaskiner for innhenting og analyse av vitenskapelige data. Resultatet er en innovativ tekst med et langt rikere sett av eksempler enn det som finnes i noen annen sammenlignbar bok om GPU-programmering. Det er lagt stor vekt på C++-kodestilen, som er kompakt, elegant og effektiv. En kodebase med eksempler og støttemateriale er tilgjengelig på nettet, hvilken leserne kan bygge videre på for sine egne prosjekter.
