Quantum Monte Carlo Approaches for Correlated Systems

I løpet av de siste tiårene har datastøttede tilnærminger for å studere sterkt interagerende systemer blitt stadig mer varierte og avanserte. Denne boken gir en grundig introduksjon til banebrytende kvante Monte Carlo-teknikker som er relevante for anvendelser i korrelerte systemer. Den tilbyr en tydelig oversikt over variansebølger, samt en detaljert presentasjon av stochastiske prøvetakinger, inkludert Markov-kjeder og Langevin-dynamikk, som utvikles videre i en diskusjon om Monte Carlo-metoder. Variasjonsteknikken blir beskrevet fra grunnleggende prinsipper til en detaljert gjennomgang av dens algoritmer. Andre emner som omtales inkluderer optimaliseringsteknikker, realtidsdynamikk og projeksjonsmetoder, inkludert Green-funksjoner, reptasjon og tilleggsfelt Monte Carlo, fra grunnleggende definisjoner til avanserte algoritmer for effektive koder. Boken avsluttes med en diskusjon om nylige utviklinger innen kontinuerlig romteori.