I dagens informasjonsoverbelastede samfunn benytter folk seg av en rekke strategier for å ta beslutninger om hva de skal kjøpe, hvordan de skal bruke fritiden, og til og med hvem de skal date. Anbefalingssystemer automatiserer noen av disse strategiene for å tilby personlige, rimelige og kvalitetsrike anbefalinger. Denne boken gir en grundig oversikt over metodene som benyttes for å utvikle topp moderne anbefalingssystemer. Forfatterne presenterer nåværende algoritmiske tilnærminger for å generere personlige kjøpsforslag, som samarbeidsbasert og innholdsbasert filtrering, samt mer interaktive og kunnskapsbaserte metoder. De diskuterer også hvordan effektiviteten av anbefalingssystemer kan måles, og illustrerer metodene med praktiske casestudier. I de siste kapitlene tas det for seg nye emner som anbefalingssystemer i sosiale medier og teorier om forbrukeratferd. Boken er tilpasset forskere og studenter innen datavitenskap som ønsker å få en oversikt over feltet, og vil også være nyttig for ...
