Data som måles i form av vinkler eller to-dimensjonale orienteringer finnes i nesten alle vitenskapelige disipliner. Slike data forekommer vanligvis innen biologi, geografi, geofysikk, medisin, meteorologi, havforskning og mange andre felt. Eksempler på slike data inkluderer retninger for fuglers avgang fra utslippspunkter, orientering av bruddplaner, retning på dyrenes bevegelser etter stimuli, vind- og havstrømretninger, samt biorytmer. I løpet av de siste tjue årene har de statistiske metodene for å håndtere denne typen data utviklet seg raskt, spesielt innen datavisning, korrelasjon, regresjon og analyse av tempererte eller romlig strukturerte data. Moderne innovasjoner innen generell statistisk metodologi, spesielt ikke-parametriske glattingsteknikker og bootstrap-baserte metoder, har betydelig bidratt til å løse relativt krevende dataanalyseproblemer. Denne boken gir en helhetlig og oppdatert fremstilling av teknikker for håndtering av sirkulære data.
