Økende problemer med reproduksjonsfeil i samfunns- og biologiske vitenskaper har skapt en kritisk nødvendighet for å revidere foreslåtte reformer innen vitenskapen. I denne boken lar forfatteren Leseren få et innblikk i de uenighetene som eksisterer blant eksperter som har fått i oppgave å gjenvinne integriteten til vitenskapen. Forfatteren utfordrer to utbredte oppfatninger om sannsynlighets rolle i inferens: den ene er at sannsynlighet brukes for å tildele grader av tro, mens den andre er at den kontrollerer feilrater over tid. Dersom statistiske brukere ikke er klar over forutsetningene som ligger til grunn for de konkurrerende evidensreformene, vil de ikke være i stand til å vurdere konsekvensene som påvirker dem, spesielt innen personlig medisin, psykologi og lignende områder. Boken innfører et enkelt verktøy: Hvis lite er blitt gjort for å utelukke feil i formidlingen av et krav, har det ikke bestått en streng test. Mange av de metodene som anbefales av dataeksperter, tåler ikke intens granskning og er i konflikt med effektive strategier for å blokkere eller ta høyde for cherry picking og selektiv rapportering. Gjennom en rekke utforskninger og utstillinger dykker boken dypere inn i filosofi og historie knyttet til induktiv inferens.
