Den andre utgaven av denne anerkjente boken fungerer som en nyttig veiledning for forskere innen biomedisin når de skal velge og anvende avanserte statistiske metoder, samt presentere resultatene for kliniske kolleger. Boken forutsetter ingen spesielle matematikkunnskaper utover det man lærer på videregående skole, noe som gjør den tilgjengelig for alle med en grunnleggende forståelse av statistikk. For analysene benyttes det statistiske programvarepakken Stata, denne gangen med den betydelig oppgraderte versjon 10, som tilbyr både intuitive pek-og-klikk-funksjoner og tekstbaserte kommandoer. Emnene som dekkes inkluderer lineær, logistisk og Poisson-regresjon, overlevelsesanalyse, fastsatt-effekter variansanalyse og variansanalyse med gjentatte målinger. Begrensede kubiske spliner benyttes for å modellere ikke-lineære forbindelser. Hver metode introduseres i sin enkleste form, før den utvides til å inkludere mer komplekse situasjoner. Et tillegg i boken vil hjelpe leseren med å velge de mest passende statistiske metodene for sitt datasett. Teksten gjør omfattende bruk av ekte datasett, noe som gir leseren praktisk erfaring.
