Bøker som "Statistical Models" gir en grundig innføring i modeller og sannsynlighet, som utgjør grunnpilarene i moderne statistikk. Denne boken, utgitt i 2003, fremhever en integrert utvikling av disse emnene, hvor teori og praksis smelter sammen, noe som gjør den ideell for både avanserte bachelor- og masterstudenter, forskere og praktikere. Bokens omfang er enestående, med kapitler som dekker overlevelsesanalyser, manglende data, Markov-kjeder, Markov tilfeldige felt, punktprosesser, grafiske modeller, simulering samt Markov-kjede Monte Carlo-metoder. Den tar også for seg estimeringsfunksjoner, asymptotiske tilnærminger, lokal sannsynlighet og spline-regresjoner, i tillegg til mer tradisjonelle emner som sannsynlighet og både lineære og generaliserte lineære modeller. Hver kapittel inneholder et variert utvalg av oppgaver og øvelser. Praktiske øvelser i S-språket er designet for å bygge databehandlings- og dataanalyseskills, og en samling av datasett som støtter boken, er tilgjengelig på nettet.
