Denne oppdaterte guiden til dyp læring er skreddersydd for studenter innen datavitenskap, elektroteknikk, datavitenskap, statistikk og operasjonsforskning, samt forskere innen både akademia og industri. Boken tar for seg banebrytende emner som transformatorer, grafiske nevrale nettverk (GNNs), variational autoencoders (VAEs) og dyp forsterkningslæring (deep RL). På nettstedet følger det med komplementær kode og hundrevis av oppgaver med løsninger, noe som gir leserne muligheten til å utforske disse avanserte temaene på en praktisk måte.
