Tidserier, eller longitudinelle data, er allestedsnærværende i samfunnsvitenskapene. Dessverre blir tidserieegenskapene ofte sett på som en ulempe av analytikere, snarere enn som en dynamisk prosess som har substansiell betydning og bør modelleres og tolkes. Boken 'Time Series Analysis for the Social Sciences' gir en tilgjengelig og oppdatert innføring i kjerne-metodene innen tidserieøkonometrikk. Forfatterne, Janet M. Box-Steffensmeier, John R. Freeman, Jon C. Pevehouse og Matthew P. Hitt, dekker et bredt spekter av emner, inkludert ARIMA-modeller, regresjon av tidserier, enhetsrot-diagnose, vektor-autoregressive modeller, feilkorrigeringsmodeller, intervensjonsmodeller, brøkdelt integrering, ARCH-modeller, strukturelle brudd og prognoser. Denne boken er rettet mot forskere og bachelorstudenter som har deltatt i minst ett kurs i multivariat regresjon. Eksemplene som presenteres, hentes fra flere områder innen samfunnsvitenskap, inkludert politisk atferd, valg, internasjonal konflikt, kriminalitet og mer.
