Causal Inference er en lettfattelig guide til de grunnleggende konseptene innen moderne kausal inferens, med illustrative eksempler fra helsevesenet, økonomi og offentlig politikk. Boken stiller spørsmål som hvilke av to antivirale legemidler som mest effektivt redder liv ved infeksjon med Ebola-viruset, om en daglig glass vin bidrar til å forlenge eller forkorte livet, og om å vinne på lotteri øker eller reduserer sjansen for konkurs. Den undersøker også hvordan man kan identifisere gener som forårsaker sykdom, samt om fagforeninger påvirker lønnsnivået. I tillegg tar den opp temaer som potensielle dødelige bivirkninger av antibiotika og effekten av den opptjenede inntektsskattkreditt (Earned Income Tax Credit) på arbeidstakere. Boken gir en kortfattet og ikke-teknisk innføring i tilfeldig eksperimentering, propensitetspoeng, naturlige eksperimenter, instrumentelle variabler, sensitivt analyse og kvasi-ekperimentelle metoder. Gjennom konkrete eksempler fra medisin, epidemiologi, økonomi, samfunnsvitenskap og offentlig politikk, gir Causal Inference leseren en solid forståelse av hvordan man kan trekke konklusjoner fra data i varierte kontekster.
