«Factual and Plausible Reasoning» er en omfattende utforskning av matematiske og logiske metoder for å håndtere informasjon i usikre situasjoner. Boken tar for seg teori og anvendelse av faktiske og plausible resonnementer, og viser hvordan disse kan implementeres i kunstig intelligens og datavitenskap. Gjennom grundige eksempler og klare forklaringer gir forfatterne, Peter Haddawy og Eric A. Smith, leserne en dypere forståelse for hvordan man analyserer og tolker data på en meningsfull måte. Boken er spesielt relevant for studenter og fagfolk innen områder som informatikk og beslutningstaking, og gir nyttige innsikter som kan anvendes i praktiske sammenhenger.
