Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis

Boken "Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis" tar for seg de nyeste fremskrittene innen tekstinformasjonsbehandling og datanalyse, med et spesielt fokus på sentimentanalyse av flerdimensjonale data. Den undersøker et bredt spekter av utfordringer knyttet til nøyaktig analyse av online følelser. Blant temaene som tas opp, er hvordan man kan identifisere subjektiv informasjon fra tekst, ekskludere ’nøytrale’ eller ’faktiske’ kommentarer som ikke bærer følelsesmessig innhold, samt bestemme sentimentpolaritet og domenespesifikke avhengigheter. Boken drøfter også det viktige emnet om å oppdage spam og falske nyheter, håndtering av kortforkortelser, sarkasme, negasjoner av ord og ordambiguitet. Ytterligere kapitler undersøker den komplekse prosessen med å utvinne sentiment fra ulik multimodal informasjon som audio, video og tekst, samt semantiske konsepter. I hvert kapittel utforsker bokens forfattere hvordan teknikker innen beregningsintelligens (CI), som dyp læring, konvolusjonsnevrale nettverk, uskarpe og robuste metoder, kan anvendes for å adressere disse problemene.